Совет 1: Как возвести поле корреляции

Если вы полагаете, что между колляциями процесса либо показателями есть связь, дозволено возвести график, тот, что будет ее отражать. График, устанавливающий связь между переменными, именуется полем корреляции .



Вам понадобится

• – ряд разделения из зависимой и самостоятельной переменной;
• – бумага, карандаш;
• – компьютер и программа для работы с электронными таблицами.

Инструкция

1. Выберите две переменные, между которыми, как вы предполагаете, есть связь, обыкновенно берут величины, которые изменяются со временем. Учтите, что одна из переменных должна быть самостоятельной, она будет выступать в качестве поводы. Вторая при этом должна изменяться синхронно с ней – уменьшаться, возрастать либо меняться случайным образом.

2. Измерьте значение зависимой переменной для всякого показания самостоятельной. Внесите итоги в таблицу, в две строки либо два столбца. Для выявления наличия связи надобно не менее 30 показаний, но для приобретения больше точного итога позаботьтесь о наличии не менее 100 точек.

3. Постройте координатную плоскость, при этом на оси ординат отложите значения зависимой переменной, а на оси абсцисс – самостоятельной. Подпишите оси и укажите единицы измерения всего показателя.

4. Подметьте на графике точки корреляционного поля. На оси абсцисс обнаружьте первое значение самостоятельной переменной, а на оси ординат – соответствующее ему значение зависимой. Постройте перпендикуляры к этим проекциям и обнаружьте первую точку. Подметьте ее, обведите мягким карандашом либо ручкой. Верно также постройте все остальные точки.

5. Полученная общность точек и именуется корреляционным полем . Проанализируйте полученный график, сделайте итоги о наличии мощной либо слабой причинно-следственной связи, либо ее отсутствии.

6. Обратите внимание на случайные отклонения от графика. Если в совокупности прослеживается линейная либо иная связанность, но всю «картину» портят одна-две точки, оказавшиеся в стороне от всеобщей общности, их дозволено признать случайными ошибками и не рассматривать при интерпретации графика.

7. Если вам нужно возвести и проанализировать поле корреляции для большого числа данных, воспользуйтесь программами, предуготовленными для работы с электронными таблицами, скажем, Excel, либо приобретите особые программы.

Совет 2: Что такое корреляция

Связь нескольких величин, во время которой метаморфозы одной приводит к изменению остальных, именуется корреляцией. Она бывает легкой, множественной либо частичной. Это представление принято не только в математике, но и в биологии.


Слово корреляция случилось от латинского слова correlatio, что значит связь. Все явления , события и предметы, а также характеризующие их величины связаны между собой. Корреляционная связанность отличается от функциональной тем, что в этом типе зависимости, итоги каких-нибудь событий могут быть измерены только в среднем, приближенно.Корреляционная связанность полагает, что переменная величина соответствует изменениям самостоятельной величины лишь с определенной степенью вероятности. Степень зависимости носит наименование показателя корреляции.В биологии представление корреляции – это соотношение строения и функций отдельных частей организма.Достаточно зачастую представлением корреляция пользуются статистики. В статистке это взаимоотношение между статистическими величинами, рядами и группами. Для определения наличия либо отсутствия либо наличия корреляции применяют особый способ. Способ корреляции используется для определения прямого либо обратного параллелизма в изменениях чисел в рядах, которые сопоставляют. Когда показатель корреляции обнаружен, то измеряют саму меру либо степень параллелизма. Но внутренние причинно-следственные факторы таким путем не отыскиваются. Основная задача статистики как науки – помогать обнаруживать такие причинные зависимости иным наукам.По форме корреляционная связь может быть линейной либо нелинейной, позитивной и негативной. Когда с увеличением либо убыванием одной из переменных иная так же растет либо убывает, то связь линейна. Если же при изменении одной величины, нрав изменений иной нелинеен, то это корреляция нелинейна.Позитивной корреляция считается тогда, когда возрастание яруса одной величины сопровождается возрастанием яруса иной. Скажем, когда усиление звука сопровождается ощущением возрастания его тона.Корреляция, когда рост яруса одной переменной сопровождается снижением яруса иной, именуется негативной. В сообществах звериных увеличенный ярус тревожности особи приводит к тому, что снижается вероятность занять этой особью лидирующей ниши среди собратьев.Когда связь переменных отсутствует, корреляция носит наименований нулевой.

Видео по теме

Совет 3: Как посчитать корреляцию

Корреляцией называют взаимную связанность 2-х случайных величин (почаще – 2-х групп величин), при которой метаморфоза одной из них приводит и к изменению иной. Показатель корреляции показывает, насколько возможно метаморфоза 2-й величины при смене значений первой, т.е. степень ее зависимости. Самый легкой метод вычисления этой величины – воспользоваться соответствующей функцией, встроенной в табличный редактор Microsoft Office Excel.



Вам понадобится

• Табличный редактор Microsoft Office Excel.

Инструкция

1. Запустите Excel и откройте документ, содержащий группы данных, показатель корреляции между которыми требуется вычислить. Если такого документа еще не сделано, то введите данные в пустую таблицу – табличный редактор создает ее механически при запуске программы. Всякую из групп значений, корреляция между которыми вас волнует, вводите в отдельную колонку. Это не непременно обязаны быть соседние колонки, вы свободны оформить таблицу особенно комфортным образом – добавить добавочные столбцы с пояснениями к данным, заголовки колонок, итоговые ячейки с суммарными либо средними значениями и т.д. Дозволено даже располагать данные не в вертикальном (в колонках), а в горизонтальном (в строках) направлении. Исключительное требование, которое нужно соблюдать – ячейки с данными всей группы обязаны располагаться ступенчато одна за иной, дабы таким образом создавался постоянный массив.

2. Перейдите в ячейку, которая должна будет содержать значение корреляции данных 2-х массивов, и кликните в меню Excel закладку «Формулы». В группе команд «Библиотека функций» щелкните по самой последней пиктограмме – «Другие функции». Раскроется выпадающий список, в котором вам следует перейти в раздел «Статистические» и предпочесть функцию КОРРЕЛ. В итоге откроется окно мастера функций с формой, предуготовленной для заполнения. Это же окно дозволено вызвать и без вкладки «Формулы», примитивно щелкнув по пиктограмме вставки функции, помещенной левее строки формул.

3. Укажите первую группу коррелирующих данных в поле «Массив1» мастера формул. Дабы ввести диапазон ячеек вручную наберите адрес первой и последней клеток, поделив их двоеточием (без пробелов). Иной вариант – примитивно выделите необходимый диапазон мышкой, а необходимую запись в это поле формы Excel разместит самосильно. Такую же операцию нужно проделать и со 2-й группой данных в поле «Массив2».

4. Нажмите кнопку OK. Табличный редактор рассчитает и отобразит значение корреляции в ячейке с формулой. При необходимости вы можете сберечь данный документ для последующего применения (сочетание клавиш Ctrl + S).